문운당

퍼지이론은 미국 버클리 대학의 Lofti A. Zadeh 교수가 ‘Fuzzy sets’(1965) 논문을 발표하면서 최초로 그 이론이 제창된 이래, 이는 인공지능을 구현하기 위한 유용한 도구로서 인식되고 있고, 현대의 지식정보화 사회를 맞이하여 공학이나 산업계, 그리고 실생활에까지 넓게 응용되고 있다. 또한 1990년대 이후에는 퍼지이론에 신경회로망을 접목한 뉴로퍼지(Neuro-fuzzy) 시스템도 개발되어 널리 활용되고 있다. 저자가 대학에서 퍼지시스템을 비롯한 인공지능에 대한 과목을 강의해 오면서 항상 아쉽게 느낀 점은 공과대학 학부생을 대상으로 하는 퍼지시스템에 대한 입문서를 구하기 힘들다는 점이었다. 

그래서 본 교재가 공대 학부생 3, 4학년생을 대상으로 하여 퍼지이론과 그 활용에 대한 입문서의 역할이 될 수 있도록 저자가 강의해 오던 퍼지관련 강의록을 참고하여 집필하였고, 그 내용에 대해서도 가능하면 쉽게 설명하고 또한 이해를 돕기 위하여 많은 예제를 활용하려고 노력하였다. 

본 교재의 내용을 간단히 살펴보면 1장에서는 퍼지개념에 대하여 설명하고, 2장에서는 퍼지집합에 대하여 설명한다. 그리고 3장에서는 퍼지수를 도입하고 4장에서는 퍼지추론을 위한 사전지식을 제공하고자 퍼지관계와 퍼지사상에 대하여 다룬다. 5장과 6장은 퍼지논리와 퍼지추론에 대한 내용을 기술한다. 그리고 7장은 퍼지 소속도함수(membership function)을 정하는 방법에 대하여 설명한다. (강의순서로는 7장은 2장 이후 어느 곳에서 다루어도 무방함) 8장에서는 퍼지응용의 대표적인 퍼지제어의 기초에 대하여 다루고, 이후 9장에서는 대표적인 공학 계산 프로그램인 매트랩(MATLAB)의 퍼지 툴박스를 이용한 퍼지시스템의 설계에 대하여 설명한다. 그리고 마지막으로 10장에서는 여러 가지 퍼지응용에 대하여 사례를 중심으로 살펴본다.

제1장  퍼지이론
제2장  크리스프집합과 퍼지집합
제3장  퍼지수와 그 연산
제4장  퍼지관계와 퍼지사상
제5장  고전논리와 퍼지논리
제6장  퍼지 추론시스템
제7장  소속도함수
제8장  퍼지제어
제9장  매트랩을 이용한 퍼지시스템 설계
제10장  퍼지시스템 응용