문운당

전주대학교 산업공학 박사
전북대학교 경영학 박사 수료
전주대학교 경영학 박사 수료
전남대학교 전자공학 석사
㈜팀경영컨설팅 대표이사
한국ESG경영연구소 대표
전주대학교 겸임교수
중소벤처기업부 비즈니스지원단 전문위원 

책을 펴내며

PartⅠ AI 어디까지 왔는가?

1장 우리는 이미 AI 사회에 살고 있다.
1-1 생성형 AI가 바꾼 일상
1-2 공장과 병원, 사무실에 들어온 AI
1-3 왜 2026~2030년이 AI 전환점인가?

2장 AI는 무엇인가?
2-1 데이터·학습·추론의 구조
2-2 생성형 AI vs 예측형 AI
2-3 클라우드 AI vs 온디바이스 AI

3장 디지털 AI에서 피지컬 AI로
3-1 왜 AI가 몸을 갖기 시작했는가?
3-2 센서·로봇·설비·AI의 결합
3-3 피지컬 AI의 경제적 의미

Part Ⅱ 공장은 어떻게 피지컬 AI로 바뀌는가?

4장 스마트공장에서 AI 공장으로 
4-1 자동화 공장의 한계
4-2 공정 지능화의 의미
4-3 AI가 스스로 판단하는 공장

5장 설비·로봇·공정에 들어간 AI 
5-1 불량을 예측하는 비전 AI
5-2 고장을 예측하는 설비 AI
5-3 로봇과 작업자를 연결하는 AI

6장 AI 팩토리와 한국 제조의 진화
6-1 산업부 AI 팩토리 전략
6-2 삼성·현대·조선·자동차 사례
6-3 중소기업 참여 모델

Part Ⅲ 기업과 노동의 재편

7장 기업은 어떻게 AI로 운영되는가?
7-1 생산·품질·물류·회계 AI
7-2 관리자의 판단을 대신하는 AI

8장 피지컬 AI와 노동 
8-1 로봇과 사람의 분업
8-2 위험·반복·정밀 작업의 AI화
8-3 숙련기술자의 역할 변화

9장 AI 시대의 기업 경쟁력 
9-1 데이터를 가진 공장
9-2 AI를 학습시키는 기업

Part Ⅳ AI는 일상으로 어떻게 들어오는가?

10장 집 안으로 들어온 AI 
10-1 스마트폰, 가전, 자동차, 음성비서
10-2 온디바이스 AI의 의미

11장 AI와 소비·쇼핑·콘텐츠
11-1 추천 알고리즘
11-2 광고와 마케팅의 변화 
11-3 유튜브·쇼핑·검색의 AI화

12장 AI와 개인의 삶 
12-1 공부, 취미, 건강관리
12-2 AI 비서와 개인화 사회

Part Ⅴ 교육과 인재는 어떻게 바뀌는가?

13장 학교는 AI 시대를 준비하고 있는가?
13-1 기존 교육의 한계 
13-2 암기 교육의 종말

14장 세계 AI 경쟁 구도
14-1 미국·중국·유럽
14-2 한국의 위치
14-3 한국의 AI 정책과 제조 전략

Part Ⅵ 공장부터 일상까지, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?

15장 기업이 준비해야 할 것
15-1 AI 도입 전략
15-2 데이터 체계
15-3 데이터 체계 제조 AI 및 스마트 팩토리 데이터 구조화
15-4 데이터 거버넌스 및 윤리적 관리(AX 시대 대응) 
15-5 실행력 중심의 운영 전략(2026 운영 전략 반영)

16장 개인이 준비해야 할 것
16-1 직무 변화
16-2 AI 활용 역량

17장 한국 사회의 선택
17-1 AI를 성장으로 만들 것인가?
17-2 격차로 만들 것인가?

18장  AI 사회의 기회와 위험
18-1 성장, 격차, 윤리, 제도

맺음말